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Enregistrement W4406343614 · doi:10.1002/lpor.202401714

Experimental Emulator of Pulse Dynamics in Fractional Nonlinear Schrödinger Equation

2025· article· en· W4406343614 sur OpenAlexafffund
Shi-Long Liu, Yingwen Zhang, Stéphane Virally, Ebrahim Karimi, B. A. Malomed, Denis V. Seletskiy

Notice bibliographique

RevueLaser & Photonics Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of OttawaNational Research Council CanadaPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesZhejiang UniversityMitacsIsrael Science FoundationPolytechnique MontréalMcGill UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionUniversity of Ottawa
Mots-clésNonlinear systemQuantum nonlocalityPulse (music)SolitonDispersion (optics)PhysicsNonlinear Schrödinger equationFractional calculusOpticsQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A nonlinear optical platform is presented to emulate a nonlinear Lévy waveguide that supports the pulse propagation governed by a generalized fractional nonlinear Schrödinger equation (FNLSE). This approach distinguishes between intra‐cavity and extra‐cavity regimes, exploring the interplay between the effective fractional group‐velocity dispersion (FGVD) and Kerr nonlinearity. In the intra‐cavity configuration, stable fractional solitons enabled by an engineered combination of the fractional and regular dispersions in the fiber cavity are observed. The soliton pulses exhibit their specific characteristics, viz ., “heavy tails” and a “spectral valley” in the temporal and frequency domain, respectively, highlighting the effective nonlocality introduced by FGVD. Further investigation in the extra‐cavity regime reveals the generation of spectral valleys with multiple lobes, offering potential applications to the design of high‐dimensional data encoding. To elucidate the spectral valleys arising from the interplay of FGVD and nonlinearity, an innovative “force” model supported by comprehensive numerical analysis is developed. These findings open new avenues for experimental studies of spectral‐temporal dynamics in fractional nonlinear systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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