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Enregistrement W4406345691 · doi:10.1080/15398285.2024.2444176

Developing a Framework to Measure Health Literacy Demands of Consumer-Facing Healthcare Organization Websites

2025· article· en· W4406345691 sur OpenAlexaff
Teresa Wagner, Amy Six-Means

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Health on the Internet · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensChildren’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth literacyeHealthUsabilityHealth careLiteracyPsychologyPublic relationsKnowledge managementBusinessMedical educationMedicineComputer sciencePolitical sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many consumer-facing healthcare organization websites are challenging for people with low e-health literacy skills to navigate and use the information to make informed decisions. Though searchers may be familiar with how to use the Internet, navigating website designs, often referred to as eHealth literacy, can make finding health information confusing. Health literacy demands, related to eHealth literacy skills concerning the content and design, can make the difference between consumers’ frustration and success. In this study, we aimed to create a framework to measure the accessibility and usability of healthcare organization consumer-facing websites using this question, “How can the information offered, and navigation of consumer-facing healthcare organization websites be improved to increase accessibility and usability?” We scored select healthcare organizations’ consumer-facing websites including their home page and two patient education pages, using Social Cognitive Theory and Health Literacy constructs both of which promote better accessibility and usability of health information. In addition, we analyzed how the health literacy demands of these pages support or obstruct the eHealth literacy skills of consumers. Results indicated that only 50% of Social Cognitive Theory constructs and 47% of Health Literacy constructs were observed. However, by examining the missing constructs healthcare organizations can assess where to focus consumer-facing website improvement efforts. Therefore, we concluded that Social Cognitive Theory combined with Health Literacy constructs offer a viable framework for measuring and potentially improving consumer-facing healthcare websites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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