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Enregistrement W4406345796 · doi:10.1089/jamp.2024.0029

Characterization of Spray-Dried Powders Using a Coated Alberta Idealized Nasal Inlet

2025· article· en· W4406345796 sur OpenAlexaffabout
Kelvin Duong, Maximilian Aisenstat, John Z. Chen, Brynn Murphy, Scott Tavernini, Hui Wang, Béla Reiz, Jing Zheng, Randy M. Whittal, Wynton D. McClary, Alana Gerhardt, Christopher B. Fox, Warren H. Finlay, Reinhard Vehring, Andrew R. Martin

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal sprayInletSpray dryingCharacterization (materials science)Materials scienceChromatographyEnvironmental scienceNanotechnologyEngineeringChemistryMechanical engineeringNasal administrationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dry powders offer the potential to increase stability and reduce cold-chain requirements associated with the distribution of vaccines and other thermally sensitive products. The Alberta Idealized Nasal Inlet (AINI) is a representative geometry for in vitro characterization of nasal products that may prove useful in examining intranasal delivery of powders. Methods: Spray-dried trehalose powders were loaded at 10, 20, and 40 mg doses into active single-dose devices. Primary particle sizes (∼ D v 50 = 10 µm for powder A and 25 µm for powder B), and sizes dispersed by devices, were evaluated using laser diffraction. The interior of the AINI was coated with a glycerol-surfactant mixture to mitigate particle bounce, and flow rates of 7.5 or 15 L/min were drawn through the AINI. Deposition of trehalose powder was determined in the four regions of the AINI (vestibule, turbinates, olfactory, and nasopharynx), a downstream preseparator, and an absolute filter (representing in vitro lung deposition) using liquid chromatography coupled with mass spectrometry. Results: Coating the AINI was effective in mitigating particle bounce for both trehalose powders. No difference in regional nasal deposition was observed when testing at a flow rate of 7.5 versus 15 L/min. A high fraction of both powders penetrated past the vestibule and deposited in the turbinates and nasopharynx for all loaded doses. For powder A, a non-negligible fraction of the recovered dose (up to 7%) is deposited on the filter, representing potential lung exposure. Conversely, a negligible fraction of the total recovered dose was deposited on the filter for powder B. Conclusion: Powders with a larger primary particle size showed reduced penetration through the nasal airways while maintaining high turbinate deposition. Optimized spray-dried powders offer the potential to target delivery to the peripheral nasal airways based on powder particle size while reducing lung exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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