Early-life enrichment in American mink (<i>Neogale vison</i>): Enrichment of the perinatal environment improves maternal nest building and reduces stereotypic behaviour
Notice bibliographique
Résumé
) commonly include separate nesting areas to provide privacy and warmth in the perinatal period. However, standard bedding materials may not be sufficient to allow intrinsically motivated nest-building behaviours in dams. Further, these materials may not produce optimal nest structures for the rearing of kits. In the present study, we provided extra, relatively high-quality nest-building materials and a chewable sisal rope enrichment for mink dams in the perinatal period (a group enriched at whelping; EW). The effects of these enrichments on various measures of welfare and maternal behaviour were compared to those of mink dams in standard housing (SH) and mink dams whose kits were enriched later in development (EK). EW dams performed less stereotypic behaviour and built higher quality nests than dams of other housing conditions, although dams' basal faecal cortisol metabolite levels (FCM) were not affected. The stress responsiveness of these dams' offspring was later assessed by sampling FCM before and after a handling event, however, this event did not appear to induce a measurable stress response and thus no conclusions could be drawn regarding effects of perinatal enrichment on HPA-axis development. Overall, provision of higher quality nest-building materials and a chewable rope enrichment benefited dam stereotypic behaviour and nest building in the perinatal period. We present suggestions for future studies to further investigate whether perinatal enrichment can impact maternal care and offspring HPA-axis development in mink.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».