What is the Optimal Management of Metastatic Spine Patients With Intermediate Spinal Instability Neoplastic Scores: To Operate or Not to Operate?
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review. OBJECTIVE: In patients with extradural metastatic spine disease, we sought to systematically review the outcomes and complications of patients with intermediate Spinal Instability Neoplastic Score (SINS) lesions undergoing radiation therapy, percutaneous interventions, minimally invasive surgeries, or open spinal surgeries. METHODS: Following PRISMA guidelines for systematic reviews, MEDLINE, EMBASE, Web of Science, the Cochrane Database of Systematic Reviews and the Cochrane Center Register of Controlled Trials were queried for studies that reported on SINS intermediate patients who underwent: 1) radiotherapy, 2) percutaneous intervention, 3) minimally invasive, or 4) open surgery. Dates of publication were between 2013-22. Patients with low- or high-grade SINS were excluded. Outcome measures were pain score, functional status, neurological outcome, ambulation, survival, and perioperative complications. RESULTS: Thirty-nine studies (n = 4554) were included that analyzed outcomes in the SINS intermediate cohort. Radiotherapy appeared to provide temporary improvement in pain score; however, recurrent pain led to surgery in 15%-20% of patients. Percutaneous vertebral augmentation provided improvement in pain. Minimally invasive surgery and open surgery offered improvement in pain, quality of life, neurological, and ambulatory outcomes. Open surgery may be associated with more complications. There was limited evidence for radiofrequency ablation. CONCLUSION: In the SINS intermediate group, radiotherapy was associated with temporary improvement of pain but may require subsequent surgery. Both minimally invasive surgery and open spinal surgery achieved improvements in pain, quality of life, and neurological outcomes for patients with spine metastases. Open surgery may be associated with more complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».