Role of Posterior Carbon Fiber Implants in Spine Tumor Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Narrative Review. OBJECTIVE: The management of spinal tumors requires a multi-disciplinary approach including surgery, radiation, and systemic therapy. Surgical approaches typically require posterior segmental instrumentation to maintain long-term spinal stability. Carbon fiber reinforced pedicle screws (CFRP) are increasingly used in the oncologic setting due to reductions in both imaging artifacts and radiotherapy perturbations compared to titanium implants. We performed a review of the literature and highlight advantages and future areas of study for CFRP. METHODS: We performed a systematic review of the literature using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines and identified 10 articles including 573 patients. Across all studies we reviewed patient demographics, tumor types treated, hardware-related features, complication rates, recurrence, survival, and follow-up. RESULTS: Across 10 studies, a total of 1371 screws placed. Surgical and non-surgical complications were reported in 18.3% of patients. Disease progression at the surgical site was detected in 7.3% of patients. There was no significant difference in clinical or hardware complications between CFRP or titanium implants. The most frequent complication attributable to implanted CFRP hardware included screw breakage in 2.4% and loosening in 1.7% of patients, respectively. CONCLUSION: CFRP provide a unique tool in the setting of spinal oncology. With a safety profile comparable to titanium, we review the documented advantages of CFRP posterior implants compared to titanium, while also addressing their current limitations. Additionally, we highlight several areas of future research to identify the optimal patients who will achieve the greatest benefit of CFRP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».