Grave Injustice: Disrespect Toward the Dead, Transgenerational Publicity, and Reparations
Notice bibliographique
Résumé
This article argues the legitimacy of a political society depends on adopting a framework of justice that grants status to, and avoids displaying disrespect toward, the dead victims of grave historical injustices connected to that society.Taking insights from Johann Fichte and Immanuel Kant's accounts of justice and the dead, I offer five parameters for avoiding disrespect toward the dead.If the framework of justice officially adopted today had operated in historical contexts, it should have (1) counted as wrongs what was done to dead victims of injustice (those alive then but dead today) and (2) avoided incentivizing dead perpetrators (those alive then but dead today) to commit injustices in their own time.We should (3) make judgments about cases where dead victims suffered injustice and form "settled convictions" for which our framework of justice should account.We should (4) articulate why intergenerational duties of reparation would or would not survive the death of historical victims.We imagine whether the dead victims would have felt disrespected had they known our current framework (a transgenerational publicity principle).( 5)A framework should consider wrongs from context-shifts.This approach provides reasons for reparations and redressing injustices, especially for Indigenous peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,053 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».