Association of C4 Null Alleles and Persistently Low C4 in Asian Indian Patients With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
The association between heterozygous C4 deficiency and systemic lupus erythematosus (SLE) is unclear. There is a lack of data in South Asian Indians on any possible association of C4A and C4B null alleles with lupus. We aimed to study the prevalence of C4A and C4B null alleles in a cohort of SLE patients with persistently low C4 levels compared to healthy controls (HC). Patients with SLE and HC were recruited for this prospective observational study. C4 (C4AQ and C4BQ) polymorphisms were tested using a touch-down polymerase chain reaction protocol. One hundred and three SLE patients and 103 HC were included in the study. Persistently low C4 levels were observed in 25 (23.6%) of SLE. The frequency of C4A and C4B null alleles was similarly distributed across SLE and HC (4% and 3.8%, respectively). Univariate analysis showed a low age, higher proportion of elevated dsDNA, and higher positive anti-SSA (Sjogren's syndrome-related antigen A) antibodies at presentation were associated in SLE patients with the null allele group on comparison without the null allele group. However, these associations did not persist in the multivariate analysis. In conclusion, C4 null allele frequency was similar in SLE and HC. No characteristic associations were observed in SLE with C4 null alleles was observed. Therefore, C4 null allele is an unlikely explanation for persistently low C4 in South Indian Asian patients with lupus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».