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Enregistrement W4406347281 · doi:10.1371/journal.pone.0316797

Feasibility and resource utilization of nurse-administered subcutaneous immunoglobulin therapy in antibody deficiency: A cross-sectional study

2025· article· en· W4406347281 sur OpenAlexaff
Darshee Ghia, Pranavi Thota, Heli Rana, Ranvir Minhas, Jalal Moolji, Bruce Ritchie, Adil Adatia

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCSL Behring
Mots-clésMedicineDosingAntibodyNursingInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary and secondary antibody deficiencies (PAD and SAD) are amongst the most prevalent immunodeficiency syndromes, often necessitating long-term immune globulin replacement therapy (IRT). Both intravenous immunoglobulin (IVIG) and subcutaneous immunoglobulin (SCIG) have demonstrated efficacy in antibody deficiency. Comparative analyses of these two routes of administration are limited to nurse-administered IVIG and home therapy with self-administered SCIG. A third programmatic approach, SCIG administered by nurses in hospital-based outpatient infusion clinics, combines certain advantages of IVIG and home SCIG such as the provision of nursing support and the reduced risk of systemic reactions associated with the subcutaneous route. This cross-sectional study aimed to compare the viability and resource utilization of nurse-administered SCIG with IVIG in patients with antibody deficiency. We hypothesized that nurse-administered SCIG would require a similar amount of infusion clinic time per month as IVIG, despite more frequent dosing, due to shorter individual appointments, while maintaining high patient satisfaction. Information on infusion duration, time in the infusion chair, direct nursing time, and treatment satisfaction using the Life Quality Index was collected. Time measures for each patient were expressed as minutes/4 weeks to account for the more frequent dosing of nurse-administered SCIG compared to IVIG. We determined that the total time, infusion time, and nursing time needed to provide nurse-administered SCIG was comparable to IVIG. The more frequent dosing of SCIG was offset by the shorter times required per infusion. Patients reported favorable treatment satisfaction with both nurse-administered SCIG and IVIG. We conclude that nurse-administered SCIG may be a useful treatment modality for well-selected individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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