Using flow-cytometry in measuring platelet activity in type 2 diabetes and predicting macrovascular complications.
Notice bibliographique
Résumé
Platelets are hyperactive in patients with type2 diabetes (T2DM), they adhere to vascular endothelium and play a key role in macrovascular complications. Platelets activity can be measured by flow-cytometry (cluster of differentiation (CD) 41, CD 42, CD 62, CD 63), which allows detection of surface antigens in a sensitive and specific manner. This study aimed to describe platelets activity in T2DM in association with cardiovascular and cerebrovascular complications in relation to duration of diabetes (DM). This was a case-control study with 130 participants (65 diabetic cases and 65 normal controls). All cases were subjected to history and clinical examination, base-line laboratory investigations and surface expression of platelets receptors e.g. CD 41% and mean fluorescent intensity (MFI), CD 42% and MFI, CD 62% and MFI, CD 63% and MFI were determined by flow-cytometry. There was a statistically significant higher expression of CD 62%, CD 62 MFI, CD 63% and CD 63 MFI (p < 0.001 for all) in diabetic cases compared to controls. There were significantly higher CD 62 %, CD 62 MFI, CD 63% and CD 63 MFI in cases with cardiovascular complications (p=0.001, p < 0.001, p=0.05 and p=0.007, respectively) and in cases with cerebrovascular complications compared to cases without complications (p=0.05, p=0.008, p=0.035, p=0.017, respectively). A significant positive correlation was found between glycated hemoglobin, body mass index and CD 62 %, CD 62 MFI and CD 63%. Using the receiver operating characteristic curve showed that CD 62 %, CD 62 MFI, CD 63 % and CD 63 MFI have a diagnostic ability to early predict DM (area under the curve (AUC)=0.998) as well as cardiovascular (AUC=0.855) and cerebrovascular (AUC=0.765) complications. In conclusion CD 62%, CD 62 MFI, CD 63% and CD 63 MFI markers have a diagnostic ability for early prediction of cardiovascular and cerebrovascular complications among diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».