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Enregistrement W4406347990 · doi:10.1556/650.2025.33197

Az anaemia gyakoriságának felmérése, osztályozása, prediktív tényezői gyulladásos bélbetegségben szenvedő betegekben

2025· article· hu· W4406347990 sur OpenAlexaff
F Balogh, Dorottya Angyal, Andor Áron Ecseki, Zsófia Veronika Sebeszta, Lóránt Gönczi, Livia Lontai, Pál Miheller, Péter L. Lakatos, Ákos Iliás

Notice bibliographique

RevueOrvosi Hetilap · 2025
Typearticle
Languehu
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastroenterologyInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Anemia is a common complication of inflammatory bowel disease and serves as an indicator of severe disease. Objective: This study aims to evaluate the prevalence, etiology, predictive factors, and treatment of anemia in patients with inflammatory bowel disease from two tertiary centers. Method: In this retrospective, cross-sectional study, we assessed the frequency of anemia among patients presenting within a specified calendar year (June 1, 2022, to May 31, 2023), focusing on the lowest hemoglobin levels recorded during this period. We collected demographic data, disease activity scores, treatment regimens, inflammatory markers, and laboratory parameters related to iron balance. Clinical disease activity was evaluated using the Crohn’s Disease Activity Index and the partial Mayo Score. The World Health Organization’s criteria were utilized for anemia classification and severity assessment. Absolute iron deficiency was defined as a serum ferritin level <30 µg/L, while anemia of chronic disease was defined as a ferritin level >100 µg/L in conjunction with clinical or biochemical evidence of active disease. Results: The study included 400 patients (277 with Crohn’s disease and 123 with ulcerative colitis). Among the Crohn’s disease patients, 17.7% exhibited complex disease behavior, and 40.7% of the ulcerative colitis patients had extensive colonic involvement. Biological treatments were administered to 75% of the participants. Anemia was identified in 32.5% (130) of the patient cohort, with 57% classified as mild, 35% as moderate, and 8% as severe. In the subset of non-macrocytic anemia (116 patients), iron status data were available for 51% (n = 66). Of these, 73% had iron deficiency anemia, 6% had anemia of chronic disease, and 17% had chronic disease with functional iron deficiency. Anemia predictors included steroid treatment (p<0.001; OR: 4.2), clinical disease activity (p<0.001, OR: 381), and laboratory markers of disease activity (p<0.001, OR: 2.9). Intravenous iron supplementation was administered to 43 patients, while 12 received oral iron supplementation. Conclusion: The findings highlight the high prevalence of anemia, predominantly iron deficiency anemia, among patients with inflammatory bowel disease, which is closely associated with clinical and laboratory markers of disease activity. This study underscores the importance of diagnosis, classification (through assessment of iron balance parameters), and treatment of anemia in patients with inflammatory bowel disease. Orv Hetil. 2025; 166(2): 60–66.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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