Abnormally slow dynamics in occipital cortex of depression
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Major depressive disorder (MDD) is characterized by altered activity in various higher-order regions like the anterior cingulate and prefrontal cortex. While some findings also show changes in lower-order sensory regions like the occipital cortex in MDD, the latter's exact neural and temporal, e.g., dynamic characterization and symptom severity remains yet unclear. METHODS: We conducted resting state fMRI in MDD (N = 49) and healthy controls to investigate the global activity representation of the brain's spontaneous activity in occipital cortex including lower-order (V1) and higher-order (hMT+) regions in the hierarchy of the visual cortex. We further explored (i) these regions' functional connectivity to higher-order prefrontal and subcortical regions, (ii) global signal correlation differences between MDD and controls in different frequency bands, and (iii) their power spectrum's correlation (using median frequency/MF) with symptom severity. RESULTS: Our findings in MDD show: (i) abnormally high functional connectivity of the occipital cortex to both subcortical and higher-order cortical regions; (ii) occipital global signal correlation is reduced mainly in the faster infraslow frequency range (slow 3: 0.073 to 0.198 Hz) as distinguished from the slower ones (slow 5 and 4: 0.01 to 0.027 Hz, and 0.027 to 0.073 Hz); (iii) the reduced neural dynamics in occipital cortex (MF) correlate with the severity of both overall depressive symptoms and psychomotor retardation scores. CONCLUSIONS: MDD shows reduced global activity with abnormally slow neural dynamics in occipital cortex that is functionally connected with higher-order regions like the anterior cingulate cortex. The slow dynamics in occipital cortex relates to overall symptom severity and psychomotor retardation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».