Large clones of clonal hematopoiesis affect outcome in mantle cell lymphoma: results from the FIL MCL0208 clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Although recent evidence suggests that myeloid clonal hematopoiesis (M-CH) may influence lymphoma clinical outcome, its impact in mantle cell lymphoma (MCL) remains unclear. Here, we report a comprehensive next-generation sequencing-based analysis of the M-CH mutational landscape at baseline and follow-up in patients enrolled in the Fondazione Italiana Linfomi MCL0208 phase 3 trial, evaluating lenalidomide maintenance vs observation after chemoimmunotherapy and autologous stem cell transplantation (ASCT) in untreated young patients with MCL. Overall, 254 of 300 (85%) enrolled patients (median age, 57 years [range, 32-66]) had a baseline sample available for CH analysis. Using stringent criteria, at least 1 mutation involving M-CH candidate genes was described in 34 patients (13%), with DNMT3A being the most frequently mutated gene (54%). After a median follow-up of 7 years, the presence of large CH clones (variant allele frequency of ≥10%) predicted worse progression-free survival (hazard ratio [HR], 2.93; 95% confidence interval [CI] 1.36-6.31; P = .006) and overall survival (HR, 3.02 [1.21-7.55]; P = .018) compared with patients with CH. Importantly, the competing risks analysis demonstrates that the worse clinical outcome associated with M-CH large clones is linked to MCL progression (P < .05). Moreover, large M-CH clones showed longer time to hematological recovery after ASCT than the remaining cohort (P = .026). In conclusion, we showed for the first time that large CH clones might associate with unfavorable clinical impact in patients with MCL. This trial was registered at www.clinicaltrialsregister.eu as EudraCT (2009-012807-25) and www.ClinicalTrials.gov as #NCT02354313.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».