Serum Vitamin D Level Correlates Significantly With Leptin and Tumor Necrosis Factor-Alpha in Overweight Postmenopausal Women With Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Background: Association of serum vitamin D (vitD) with leptin (Lep) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) is not precisely known in overweight hypertensive (OW-HT) postmenopausal (PMP) women. Hence, the present study was carried out to investigate the body mass index (BMI)-based correlation of serum vitD with Lep and TNF-α in OW-HT PMP women. Methods: Women subjects in their early PMP (n = 346, age: 51 - 60 years) categorized into three groups had main inclusion criteria of specified range of age, BMI and blood pressure (BP). Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and other kit methods were employed to investigate the role of various variables in three subject groups (normal weight normotensive (NW-NT, n = 116, BMI (kg/m2): 22 - 24.9), normal weight hypertensive (NW-HT, n = 115, BMI: 22 - 24.9) and OW-HT (n = 115, BMI: 25 - 29.9) PMP women). Results: A significant negative linear correlation of vitD with serum Lep and TNF-α, and a significant positive linear correlation of BMI with Lep and TNF-α in OW-HT PMP women were obtained. Significantly higher levels of serum Lep, TNF-α and interleukin-6 (IL-6) were found in OW-HT PMP women, as compared to NW-HT PMP women. Conclusions: The present study suggests that decreased serum vitD levels correlate with the Lep and TNF-α in OW-HT PMP women. However, further studies may help understand the impact of vitD in cardiovascular events and the influencing factors in OW-HT PMP women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».