Predicting Extended Intensive Care Unit Stay Following Coronary Artery Bypass Grafting and Its Impact on Hospitalization and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronary artery bypass grafting (CABG) is a prevalent surgical procedure aimed at alleviating symptoms and improving survival in patients with coronary artery disease (CAD). Postoperative care typically necessitates an intensive care unit (ICU) stay, which is ideally less than 24 h. However, various preoperative, intraoperative, and postoperative factors can prolong ICU stays, adversely affecting hospital resources, patient outcomes, and overall healthcare costs. This study investigates the factors contributing to prolonged ICU stay (> 48 h) following CABG and CABG combined with valve surgery, and examines the associated impacts on complications and mortality. Methods: This retrospective cohort study analyzed 1,395 patients who underwent isolated CABG or CABG combined with heart valve surgery at King Abdullah University Hospital (KAUH) between January 2004 and December 2022. Patients were categorized into two groups: those with ICU stays ≤ 48 h (group 1, n = 1,082) and those with ICU stays > 48 h (group 2, n = 313). Clinical, laboratory, and demographic data were collected and evaluated to identify risk factors for prolonged ICU stays. Results: Patients in group 2 were older, with a mean age of 61.5 years compared to 58.7 years in group 1 (P < 0.001). Significant predictors of prolonged ICU stay included preoperative conditions such as recent myocardial infarction (odds ratio (OR) = 1.69, P = 0.015), chronic obstructive pulmonary disease or asthma (OR = 1.49, P = 0.003), and preoperative renal impairment (OR = 1.89, P = 0.002). Intraoperative factors such as emergency or urgent procedures (OR = 2.19, P < 0.001) and prolonged ventilator support (OR = 5.92, P < 0.001) were also significant. Postoperative complications, including renal impairment (OR = 6.78, P < 0.001) and pneumonia or sepsis (OR = 8.92, P < 0.001), were strongly associated with extended ICU stays. Conclusions: Prolonged ICU stays are indicative of patients with more severe baseline conditions, greater surgical complexity, and higher rates of postoperative complications, which collectively contribute to increased risks of severe adverse outcomes and mortality. Prolonged ICU stays after CABG are strongly associated with preoperative comorbidities, intraoperative challenges, and postoperative complications, leading to increased mortality and significant healthcare resource utilization. Identifying these risk factors and implementing targeted strategies to address them can help minimize ICU stay durations, improve patient outcomes, and enhance the efficiency of cardiac surgery care. Future research should focus on refining predictive models and optimizing perioperative management to further reduce the burden of prolonged ICU stays on healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».