Hummingbirds use compensatory eye movements to stabilize both rotational and translational visual motion
Notice bibliographique
Résumé
To maintain stable vision, behaving animals make compensatory eye movements in response to image slip, a reflex known as the optokinetic response (OKR). Although OKR has been studied in several avian species, eye movements during flight are expected to be minimal. This is because vertebrates with laterally placed eyes typically show weak OKR to nasal-to-temporal motion (NT), which simulates typical forward locomotion, compared with temporal-to-nasal motion (TN), which simulates atypical backward locomotion. This OKR asymmetry is also reflected in the pretectum, wherein neurons sensitive to global visual motion also exhibit a TN bias. Hummingbirds, however, stabilize visual motion in all directions through whole-body movements and are unique among vertebrates in that they lack a pretectal bias. We therefore predicted that OKR in hummingbirds would be symmetrical. We measured OKR in restrained hummingbirds by presenting gratings drifting across a range of speeds. OKR in hummingbirds was asymmetrical, although the direction of asymmetry varied with stimulus speed. Hummingbirds moved their eyes largely independently of one another. Consistent with weak eye-to-eye coupling, hummingbirds also exhibited disjunctive OKR to visual motion simulating forward and backward translation. This unexpected oculomotor behaviour, previously unexplored in birds, suggests a potential role for compensatory eye movements during flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».