Factors Associated With Prolonged Venous Transit in Large Vessel Occlusion Acute Ischemic Strokes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Purpose Prolonged venous transit (PVT), derived from computed tomography perfusion (CTP) time‐to‐maximum ( T max ) maps, reflects compromised venous outflow (VO) in acute ischemic stroke due to large vessel occlusion (AIS‐LVO). Poor VO is associated with worse clinical outcomes, but pre‐treatment markers predictive of PVT are not well described. Methods We conducted a retrospective analysis of 189 patients with anterior circulation AIS‐LVO who underwent baseline CT evaluation, including non‐contrast CT, CT angiography, and CTP. PVT was assessed on T max maps; PVT+ was defined as T max ≥ 10 s within the posterior superior sagittal sinus or torcula. Baseline clinical data were collected. Multivariable logistic regression identified independent associations between pre‐treatment markers and PVT. Results PVT+ was identified in 65 patients (34%). In multivariable analysis, higher admission National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores (adjusted odds ratio [aOR], 1.05 per point; 95% confidence interval [CI], 1.01–1.11; P = 0.028) and male sex (aOR, 1.98; 95% CI, 1.03–3.89; P = 0.043) were independently associated with PVT+. Conclusions Higher admission NIHSS scores and male sex are independently associated with PVT in anterior circulation AIS‐LVO, suggesting that readily available clinical markers may help identify patients with poor VO profiles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».