Transcatheter Edge-To-Edge Repair in Severe Mitral Regurgitation Following Acute Myocardial Infarction – Aetiology-Based Analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the association between transcatheter edge-to-edge repair (TEER) and outcomes in patients with significant mitral regurgitation (MR) following acute myocardial infarction (MI), focusing on the aetiology of acute post-MI MR in high-risk surgical patients. METHODS AND RESULTS: The International Registry of MitraClip in Acute Mitral Regurgitation following Acute Myocardial Infarction (IREMMI) includes 187 patients with severe MR post-MI managed with TEER. Of these, 176 were included in the analysis, 23 (13%) patients had acute papillary muscle rupture (PMR) and 153 (87%) acute secondary MR. The mean age was 70 ± 10 years and 41% were female. PMR patients had fewer cardiovascular risk factors: hypertension (52% vs. 73%, p = 0.04), diabetes (26% vs. 48%, p < 0.01) but a higher left ventricular ejection fraction (45± 15% vs.35± 10%, p < 0.01) compared secondary MR patients. PMR patients were more likely to present in cardiogenic shock (91% vs. 51%, p = 0.001), require mechanical circulatory support (74% vs. 34%, p = 0.01), and had a higher EuroSCORE II (23± 13% vs. 13± 11%, p = 0.011). The median time from MI to TEER was shorter in PMR (6 days) versus secondary MR (20 days) (p < 0.01). Procedural success was similar (87% vs. 92%, p = 0.49) with comparable MR grade reduction. However, PMR patients had significantly higher in-hospital mortality rates (adjusted odds ratio [OR] 3.05, 95% confidence interval [CI] 1.15-8.12, p = 0.02), 30-day mortality rates (unadjusted OR 3.99, 95% CI 1.42-11.26, p = 0.01) and a higher rate of conversion to surgical mitral valve replacement (22% vs. 3%, p < 0.01) (unadjusted OR 8.17, 95% CI 2.15-30.96, p < 0.001). Aetiology of MR, cardiogenic shock, and procedure timing significantly impacted in-hospital mortality. After adjusting for EuroSCORE II and cardiogenic shock, MR aetiology remained the strongest predictor (adjusted OR 6.71; 95% CI 2.06-21.86, p < 0.01). CONCLUSION: Transcatheter edge-to-edge repair may be considered a salvage or bridge procedure in decompensated post-MI MR patients of both aetiologies; however, patients with PMR have a higher risk of mortality and conversion to surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».