Effect of SMS Ward Round Notifications on Inpatient Experience in Acute Medical Settings: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ward rounds are an essential component of inpatient care. Patient participation in rounds is increasingly encouraged, despite the occasional complicated circumstances, especially in acute care settings. Objective: This study aimed to evaluate the effect of real-time ward round notifications using SMS text messaging on the satisfaction of inpatients in an acute medical ward. Methods: Since January 2021, a service implementing real-time ward round notifications via text messaging (WR-SMS) has been operational at a tertiary-care medical center in Korea. To assess its impact, we conducted a retrospective cohort study of patients admitted to the acute medical unit who participated in a patient experience survey. Patient satisfaction was compared between patients admitted in 2020 (pre-WR-SMS group) and 2021 (post-WR-SMS group). Results: From January 2020 to December 2021, a total of 100 patients were enrolled (53 patients in the pre-WR-SMS group and 47 patients in the post-WR-SMS group). Compared with the pre-WR-SMS group, the post-WR-SMS group showed significantly greater satisfaction about being informed about round schedules (mean 3.43, SD 0.910 vs mean 3.89, SD 0.375; P<.001) and felt more emotionally supported during admission (mean 3.49, SD 0.800 vs mean 3.87, SD 0.397; P<.001). Regarding other questionnaire scores, the post-WR-SMS group showed an overall, although statistically insignificant, improvement compared with the pre-WR-SMS group. Conclusions: Real-time round notifications using a user-friendly SMS may improve inpatient satisfaction effectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».