Effect of SMS Ward Round Notifications on Inpatient Experience in Acute Medical Settings: Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Ward rounds are an essential component of inpatient care. Patient participation in rounds is increasingly encouraged, despite the occasional complicated circumstances, especially in acute care settings. Objective: This study aimed to evaluate the effect of real-time ward round notifications using SMS text messaging on the satisfaction of inpatients in an acute medical ward. Methods: Since January 2021, a service implementing real-time ward round notifications via text messaging (WR-SMS) has been operational at a tertiary-care medical center in Korea. To assess its impact, we conducted a retrospective cohort study of patients admitted to the acute medical unit who participated in a patient experience survey. Patient satisfaction was compared between patients admitted in 2020 (pre-WR-SMS group) and 2021 (post-WR-SMS group). Results: From January 2020 to December 2021, a total of 100 patients were enrolled (53 patients in the pre-WR-SMS group and 47 patients in the post-WR-SMS group). Compared with the pre-WR-SMS group, the post-WR-SMS group showed significantly greater satisfaction about being informed about round schedules (mean 3.43, SD 0.910 vs mean 3.89, SD 0.375; P<.001) and felt more emotionally supported during admission (mean 3.49, SD 0.800 vs mean 3.87, SD 0.397; P<.001). Regarding other questionnaire scores, the post-WR-SMS group showed an overall, although statistically insignificant, improvement compared with the pre-WR-SMS group. Conclusions: Real-time round notifications using a user-friendly SMS may improve inpatient satisfaction effectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».