Disordered eating behaviors among a sample of final-year medical students at Cairo University and its relationship with alexithymia and social cognition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background This study aims to estimate the risk of eating disorders and their related factors among final-year medical students. Additionally, the present study is assessing the disordered eating behaviors relationship with alexithymia and social cognition. Methods An approved descriptive cross-sectional study was carried out at Cairo University’s Faculty of Medicine from August 2021 to December 2022. The participants were categorized into two distinct groups: Group A (students at risk for eating disorders) and Group B (students not at risk for eating disorders). All participants were evaluated using the Eating Attitude Test-26 (EAT-26), the Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q), the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), the Emotion Identification Test from the Ekman Program, and Reading the Mind in the Eyes Test-revised version (RMET). Results A total of 370 final-year students, both male and female, participated in the study. Group A included 136 students (37%), while Group B consisted of 234 students (63%). Female students exhibited a greater risk for developing an eating disorder ( p = < 0.001). Students classified as at risk for eating disorders displayed significantly elevated alexithymia scores and diminished social cognition scores when compared to their counterparts without risk ( p = < 0.001). Conclusion Medical students are more susceptible to eating-related problems. Deficits in alexithymia and social cognition potentiate the risk of eating disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».