Sensory reweighting for balance in people living with Parkinson’s Disease: Postural adaptation, muscle co-contraction, and perceptual delays
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postural instability is common in people with Parkinson's Disease (PwPD), increasing their risk of injurious falls. Evidence suggests a sensory reweighting deficit in PwPD, along with compensatory muscle co-contraction in response to postural challenges. During balance tasks requiring sensory reweighting, older adults exhibit elevated postural sway and muscle co-contraction, as well as longer perceptual delays, compared to young adults. Such responses may be exacerbated in PwPD, with implications for fall risk. RESEARCH QUESTION: The aim of this study was to assess postural sway, muscle co-contraction, and perceptual delays in PwPD and healthy age-matched controls during a sensory reweighting balance task. METHODS: Eleven PwPD and 16 control participants completed a sensory reweighting protocol: standing without vision on a fixed platform (2-min), which then undergoes a period of body sway-referencing (3-min) before returning to its fixed position (2.5-min). Anteroposterior (AP) path length, co-contraction index (CCI), and perceptual delay were analysed across task phases. RESULTS: PwPD showed a longer delay in perceiving when the body sway-referenced platform returned to a fixed position. This perceptual delay in PwPD (43.40-s) was over double that observed in control participants (21.25-s). AP path length and co-contraction aftereffects were longer in control participants than PwPD. SIGNIFICANCE: Where conditions require it, PwPD can effectively adjust their reliance on proprioceptive information for postural control. However, the significant delay shown by PwPD in perceiving changes to sensory conditions could be detrimental during everyday sensory transitions, potentially increasing fall risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».