Notice bibliographique
Résumé
Hydrogeologists should understand how groundwater recharges aquifers, the methods available for quantifying this component of the water budget, and the strengths and weaknesses of the different methods. Understanding the sources of recharge can be important for predicting the impacts of land use change and climate change on groundwater resources and for determining the vulnerability of groundwater resources to contamination by human activity. Recharge rates are also important input parameters for many groundwater models—models that are essential tools for predicting the impacts of groundwater extraction. Changes in recharge rates can have important implications for groundwater resources and groundwater dependent ecosystems. Decreases in recharge rates—for example, during drought or due to climate change—can lead to declines in groundwater levels, leading to reductions in spring and river flows and adverse impacts on groundwater-dependent ecosystems. Increases in recharge rates—such as those due to urban developments, land clearance or the development of irrigated agriculture—are often linked to rising groundwater levels and to groundwater flooding and the development of land and river salinity. In arid regions, increases in recharge can cause leaching of salts stored in deep unsaturated profiles, which can increase groundwater salinity. Quantifying rates of recharge and the timescale between changes in land use and changes in groundwater recharge are key to predicting impacts on groundwater systems. This book begins by describing the relevant recharge processes, some of the principal methods for estimating recharge, and how the recharge rate is affected by rainfall, snowmelt, evapotranspiration, soil type and land use. It also examines the spatial and temporal variability of recharge, and the spatial and temporal scales at which recharge can be measured. Case studies from around the globe are presented to illustrate the diversity of approaches used to understand and quantify recharge processes. The final chapter discusses climate change impacts on recharge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».