Transarterial Radioembolisation with Y90 Resin Microspheres and the Effect of Reimbursement Criteria in France: Final Results of the CIRT-FR Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This analysis of the CIRSE Registry for SIR-Spheres Therapy in France, CIRT-FR, reports on real-world outcomes of transarterial radioembolisation (TARE) with Y90 resin microspheres for hepatocellular carcinoma (HCC) and colorectal cancer liver metastases (CRLM) patients in France, focusing on safety, effectiveness and health-related quality of life (HRQoL). Results on patients treated based on national reimbursement criteria are discussed here. METHODS: Prospective, multicentre, observational study of HCC and CRLM patients treated between August 2017 and July 2020 with TARE Y90 resin microspheres. Patients were assigned to different analysis groups based on reimbursement recommendations. Follow-up period was at least 24 months with patient data collected every 3 months. RESULTS: In total, 252 (193 HCC, 59 CRLM) patients of CIRT-FR were included in the analysis. No differences in effectiveness, safety and HRQoL were found between analysis groups based on reimbursement recommendations. Median overall survival for HCC and CRLM was 19.0 (95% CI, 16.1-22.4) and 10.8 (95% CI, 8.0-13.5) months, respectively. Serious procedure-related adverse events occurred in 13% of the patients. HRQoL generally remained stable, with some fluctuations in function scores and symptoms. CONCLUSION: In our cohorts, patients performed similarly regarding clinical outcomes irrespective of their analysis group based on reimbursement recommendations. Our results suggest that instead of restrictive reimbursement criteria, more decision-making power in selecting suitable patient groups could be given to multidisciplinary tumour boards. Results confirm that TARE with Y90 resin microspheres is an effective and safe treatment for liver cancer, with maintained HRQoL in most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».