Habit of elongate amphibole particles as a predictor of mesothelial carcinogenicity
Notice bibliographique
Résumé
Amphiboles are a class of minerals that are abundantly present in the environment. Amphiboles may exist in several habits, with asbestiform particles behaving like typical amphibole asbestos and non-asbestiform (or massive) reported to be less biologically active. The available dimensional information for 16 testing sets (8 asbestiform and 8 non-asbestiform types of tremolite) was combined. In addition, three validation sets (an asbestiform sample from Eastern New York and non-asbestiform samples from Quebec and Falls Village, Connecticut) were tested by Transmission Electron Microscopy (TEM) to determine dimensional distribution. Mathematical modeling was utilized to determine the classification method for amphiboles with various habits. The decision boundary method was developed to distinguish asbestiform vs. non-asbestiform samples (with error rate of 0 % for single-sourced tremolite and 3 % for potentially mixed samples). All validation datasets were correctly classified. A new empirical dimensional coefficient of carcinogenicity (DCC) was proposed, with DCC = 1 - exp(-0.11 Surface Area /(1000width 3 + 1)). For several mineral types (crocidolite, amosite, Libby amphiboles, anthophyllite, chrysotile, and erionite), it was demonstrated that mesothelioma potency factors can be predicted based on DCC and biosolubility with a high level of accuracy (R=0.98, R 2 =0.96, p < 0.006). It was demonstrated that modeled mesothelioma potency correlates with relative potency for pleural instillation in Wistar rats, and correlates inversely with membranolytic toxicity index HC50. Mesothelioma potency was demonstrated to be negligible in all non-asbestiform sets. The habit of amphibole particles is predictive of biological behavior that can be estimated from the dimensional data for the particles. • The decision boundary method was developed to distinguish asbestiform vs. non-asbestiform samples. • The coefficient 1 – exp(-0.11 x Surface Area /(1000width 3 +1)) predicts mesothelial toxicity. • Modeled mesothelioma potency correlates with relative potency for pleural instillation in rats. • Mesothelioma potency was demonstrated to be negligible in all non-asbestiform sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».