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Enregistrement W4406364278 · doi:10.1016/j.toxrep.2025.101908

Habit of elongate amphibole particles as a predictor of mesothelial carcinogenicity

2025· article· en· W4406364278 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueToxicology Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmphiboleHabitCarcinogenChemistryBiologyPsychologyBiochemistrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphiboles are a class of minerals that are abundantly present in the environment. Amphiboles may exist in several habits, with asbestiform particles behaving like typical amphibole asbestos and non-asbestiform (or massive) reported to be less biologically active. The available dimensional information for 16 testing sets (8 asbestiform and 8 non-asbestiform types of tremolite) was combined. In addition, three validation sets (an asbestiform sample from Eastern New York and non-asbestiform samples from Quebec and Falls Village, Connecticut) were tested by Transmission Electron Microscopy (TEM) to determine dimensional distribution. Mathematical modeling was utilized to determine the classification method for amphiboles with various habits. The decision boundary method was developed to distinguish asbestiform vs. non-asbestiform samples (with error rate of 0 % for single-sourced tremolite and 3 % for potentially mixed samples). All validation datasets were correctly classified. A new empirical dimensional coefficient of carcinogenicity (DCC) was proposed, with DCC = 1 - exp(-0.11 Surface Area /(1000width 3 + 1)). For several mineral types (crocidolite, amosite, Libby amphiboles, anthophyllite, chrysotile, and erionite), it was demonstrated that mesothelioma potency factors can be predicted based on DCC and biosolubility with a high level of accuracy (R=0.98, R 2 =0.96, p < 0.006). It was demonstrated that modeled mesothelioma potency correlates with relative potency for pleural instillation in Wistar rats, and correlates inversely with membranolytic toxicity index HC50. Mesothelioma potency was demonstrated to be negligible in all non-asbestiform sets. The habit of amphibole particles is predictive of biological behavior that can be estimated from the dimensional data for the particles. • The decision boundary method was developed to distinguish asbestiform vs. non-asbestiform samples. • The coefficient 1 – exp(-0.11 x Surface Area /(1000width 3 +1)) predicts mesothelial toxicity. • Modeled mesothelioma potency correlates with relative potency for pleural instillation in rats. • Mesothelioma potency was demonstrated to be negligible in all non-asbestiform sets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle