Polysialylation is a general feature of immune activation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sialic acids are critical regulators of immune responses and the sialic acid-Siglec axis has receive much attention recently for it role as a new immune checkpoint. While α2,3- and α2,6-linked sialosides have been well studied, much less is known about the α2,8-linked polysialic acid (polySia), especially in the adaptive immune system. We demonstrate here that polySia is actually found in all major classes of circulating immune cells, including B and T cells, where it is strongly associated with prior antigen exposure. Cell surface expression of polySia could be observed within 24 h of activation of naïve T cells but did not correlate with expression of the immune-specific polysialyltransferase ST8Sia4. Finally, we assessed the effects of smoking on polySia levels, and noted substantial increased levels of polySia, particularly on effector T cells and preferentially in males. Significance Statement The immune system is central to human health and holds the key to treating many chronic diseases. We show for the first time that the immunomodulatory glycan polysialic acid is widespread in the human immune system and associated with immune cell activation. Moreover, sex-dependent increases in polysialic acid could be observed on key populations of immune effector cells in smokers. This study offers insight into how glycans might contribute to sex differences in development and progression of chronic diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».