Experimental investigation of marine soil stabilization with recycled aggregates and MgO: implications for CO<sub>2</sub> sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Dredged marine soils are increasingly recognized as a valuable resource amidst growing environmental concerns and the need for sustainable waste recycling. This study presents an innovative soil stabilization technique combining recycled aggregate (RA) and magnesium oxide (MgO) with a dual focus on enhancing soil properties and promoting carbon dioxide (CO 2 ) sequestration. The stabilizing effects of RA and MgO were evaluated independently and synergistically under varied curing conditions and durations, with microstructural and mechanical properties analysed using scanned electron microscopy, X-ray diffraction, and uniaxial tests. Carbonation experiments quantified CO 2 fixation potential, with the formation of hydration and carbonation products, along with dynamic moisture content and pH conditions, playing a significant role in enhancing the structural reinforcement of the soil. The combined RA-MgO treatment achieved superior mechanical stability (1.28–3.02 MPa) and a CO 2 sequestration capacity of up to 11 g/kg without compromising performance. This study highlights the dual environmental and structural benefits of utilizing RA and low-content MgO for marine soil stabilization, offering a sustainable pathway to reduce carbon emissions, promote waste recycling, and support resilient infrastructure development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».