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Enregistrement W4406365305 · doi:10.1002/9781683670438.cmph0064

Agar Dilution MIC Test

2023· other· en· W4406365305 sur OpenAlexaff
Samir Patel

Notice bibliographique

RevueClinMicroNow · 2023
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgar dilutionDilutionAgar Dilution MethodTest (biology)AgarBiologyMicrobiologyPhysicsMinimum inhibitory concentrationGeneticsBacteriaBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The agar dilution MIC test is a quantitative method for the determination of in vitro activity of an antimicrobial agent against bacterial isolates, such as aerobic and anaerobic bacteria. Following incubation using conditions appropriate for the test organisms, the MIC is determined by observing the lowest concentration of antimicrobial agent that inhibits visible growth of each test isolate. MICs obtained are interpreted as susceptible, intermediate, susceptible dose‐dependent, resistant, or non‐susceptible based on criteria defined by the CLSI or by the European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing. Recommendations for performance of the agar dilution method for susceptibility testing of aerobic bacteria are found in the CLSI M07 standard and include procedures for both non‐fastidious and fastidious organisms. The chapter covers proper quality control principles for analytical tests. With postanalytical considerations, it provides attention to common test limitations, interpretive challenges, and results reporting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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