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Enregistrement W4406369323 · doi:10.1093/pnasnexus/pgae566

High-resolution isotopic data link settlement complexification to infant diets within the Roman Empire

2024· article· en· W4406369323 sur OpenAlexaff
Carlo Cocozza, Alison Harris, Giulia Formichella, Giulia Pedrucci, Paola Francesca Rossi, Alessandro D’Alessio, Valeria Amoretti, Gabriel Zuchtriegel, Michelle O’Reilly, Noemi Mantile, Sofia Panella, Mary Anne Tafuri, Simona Altieri, Maria Rosa di Cicco, Ricardo Fernandes, Carmine Lubritto

Notice bibliographique

RevuePNAS Nexus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplexificationSettlement (finance)EmpireRoman EmpireResolution (logic)HistoryArchaeologyComputer scienceArtificial intelligencePhysicsWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our study explores the potential relationship between infant feeding practices and settlement complexity in the Roman Empire through high-resolution Bayesian-modeled stable isotope measurements from incremental dentine. We compiled isotopic data from permanent first molars of individuals from various Roman sites: five from Bainesse (UK), 30 from Thessaloniki (Greece), along with new carbon and nitrogen isotope analyses from four individuals from Pompeii and six from Ostia Via del Mare (AVM). Our results reveal significant inter-site variability in breastfeeding durations, ranging from 1.5 years to approximately 5 years. Notably, individuals from the highly complex urban centers of Pompeii and Thessaloniki ceased breastfeeding around or below the 2-year weaning threshold recommended by Roman physicians. In contrast, individuals from the rural site of Ostia AVM and the site of Bainesse, near the northern frontier of the Roman Empire, generally ceased breastfeeding after 2 years of age. The link between settlement complexity and duration of breastfeeding observed in our study may have resulted from adherence to medical guidelines, support infrastructures, and/or strategies to mitigate financial constraints within households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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