Reliability of the Second and Third Iterations of the Sensory–Motor Dysfunction Questionnaire in a Subclinical Neck Pain Population
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: This study aimed to address limitations of the pilot reliability study on the Sensory–Motor Dysfunction Questionnaire (SMD-Q) in two parts. Part 1 evaluated the intra-rater reliability of SMD-Q version 2 (V2). Part 2 addressed V2’s limitations before assessing the intra-rater reliability of version 3 (V3). V2 framed questions as “over the past week”, whereas V3 also framed questions as “in a typical/usual week”. Methods: The SMD-Q was administered via QualtricsTM at baseline and 4 to 7 days later to subclinical neck pain participants, 51 in part 1 (32 F; mean age ± SD: 21.17 ± 2.66 y) and 27 in part 2 (20 F; mean age ± SD: 21.89 ± 2.81 y). Reliability statistics (quadratic weighted kappa (Kw) and Cronbach’s alpha (α)) were calculated for all items (V2) and total scores (V2 and V3). Results: There was excellent agreement for V2 total scores (Kw ≥ 0.75), and V3 total scores for “in a typical/usual week” (Kw ≥ 0.75), but fair to good agreement for V3 total scores of “over the past week” (0.40 < Kw < 0.75). V2 had acceptable (0.7 ≤ α < 0.8) to good internal consistency (0.8 ≤ α < 0.9), while V3 had good internal consistency for both administrations. Conclusions: Versions 2 and 3 of the SMD-Q appear to reliably capture disordered sensorimotor integration in people with subclinical neck pain, with improved reliability in V3 when questions are framed as “in a typical/usual week”. However, further research is needed to confirm this finding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».