Virtually Connected: Do Shared Novel Activities in Virtual Reality Enhance Self-Expansion and Relationship Quality?
Notice bibliographique
Résumé
According to self-expansion theory, sharing novel experiences with a romantic partner can help prevent boredom and maintain relationship quality. However, in today’s globalized modern world, partners spend less time together and are more likely to live apart than in previous generations, limiting opportunities for shared novel experiences. In two in-lab experiments, we tested whether shared novel activities in virtual reality (VR) could facilitate self-expansion, reduce boredom, and enhance relationship quality. In Study 1, couples (N = 183) engaged in a shared novel and exciting activity in either VR or over video. Participants in the VR condition reported greater presence (i.e., felt like they were in the same space as their partner) and were less bored during the interaction compared to the video condition, though no main effects emerged for reports of self-expansion or relationship quality (relationship satisfaction and closeness). Consistent with predictions, people who reported more presence, in turn, reported greater self-expansion, less boredom, and greater relationship quality. In Study 2, couples (N = 141) engaged in a novel and exciting or a mundane experience in VR. Results were mixed such that participants in the novel VR condition reported less boredom and greater closeness post-interaction, though no effects emerged for self-expansion or relationship satisfaction. In exploratory analyses accounting for immersion, couples who engaged in the novel virtual experience reported more self-expansion, less boredom, and greater closeness. The findings suggest that virtual interactions may have less potential than in-person interaction to promote self-expansion but offer interesting future directions given VR’s ability to enhance presence beyond video interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».