A Journey into the Complexity of Temporo-Insular Gliomas: Case Report and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Temporo-insular gliomas, rare brain tumors originating from glial cells, comprise about 30% of brain tumors and vary in aggressiveness from grade I to IV. Despite advancements in neuroimaging and surgical techniques, their management remains complex due to their location near critical cognitive areas. Techniques like awake craniotomy have improved outcomes, but tumor heterogeneity and proximity to vital structures pose challenges. Radiotherapy and chemotherapy offer benefits post-surgery, though issues like resistance and side effects persist. This article discusses a case report and literature review to deepen understanding of temporo-insular gliomas, focusing on advanced diagnostic and treatment approaches. MATERIALS AND METHODS: A systematic review was conducted using PubMed, Embase, and Google Scholar, covering studies from 2019 to July 2024. Keywords included 'brain tumor', 'neurosurgery', and 'treatment'. Articles on glioma diagnosis, management, and outcomes were selected, excluding non-English studies, irrelevant reports, non-glioma research, and inaccessible texts. RESULTS: From 156 studies, 11 met inclusion criteria, highlighting advanced diagnostics, surgical strategies, and adjunct therapies for temporo-insular gliomas (TIGs). Gross total resection (GTR) was achieved in 39% of cases. Awake craniotomy enhanced functional outcomes, while temozolomide and radiotherapy improved survival. Challenges included ischemic complications and treatment resistance. Two patient cases underscored the complexity of TIG management and the importance of individualized approaches, achieving satisfactory resection with minimal deficits. CONCLUSIONS: Temporo-insular gliomas (TIGs) necessitate a multidisciplinary strategy that integrates advanced imaging, meticulous surgical methods, and cutting-edge adjuvant therapies. Despite progress with techniques like awake craniotomy and the use of temozolomide improving patient outcomes, significant challenges persist in maintaining functional integrity and addressing treatment resistance. Ongoing research into targeted therapies, immunotherapies, and innovative technologies remains critical to advancing patient care and improving long-term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».