Clinical Assessment of Puressentiel® Muscles and Joints Gel Aromatherapy in the Management of Osteoarthritis-Related Knee Pain
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee osteoarthritis (OA) is a degenerative joint disease that affects millions globally, causing chronic pain and limited mobility. Pharmacological treatments for OA-related knee pain come with risks, making alternative or complementary therapies attractive. This post-market trial evaluates the efficacy of Puressentiel® Muscles and Joints gel, an aromatherapy gel with 14 essential oils, in managing OA-related knee pain. Method: In this 12-week open-label trial (NCT04736563), participants aged 45–90 with OA-related knee pain applied Puressentiel® Muscles and Joints gel twice daily for 4 weeks, following a 4-week run-in period without treatment. Pain, joint stiffness, and function were assessed using the Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Visual Analog Scale (VAS) at baseline, 4 weeks, 8 weeks, and 12 weeks, and oral analgesic intake was recorded daily. Results: Significant improvements in WOMAC and VAS scores were observed during treatment (p = 0.0262; p < 0.0001, respectively) and sustained 4 weeks post-treatment (p = 0.0190; p < 0.0001, respectively). Paracetamol intake significantly decreased from baseline to the end of treatment (p = 0.0230), though anti-inflammatory intake did not change significantly. No adverse events were reported. Conclusion: Puressentiel® Muscles and Joints gel was well-tolerated, improved WOMAC and VAS scores, and reduced paracetamol use, presenting a viable natural option for pain management in knee OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».