Multidecadal changes in home range characteristics of grey seals in a context of environmental changes and population growth in the Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Most marine ecosystems are experiencing increasing cumulative impacts from climate change, fishing, shipping and land-based pollution. The resulting ecosystem responses are challenging to monitor. Studying the space use of top marine predators may provide insight into how these ecosystems react to these impacts. However, natural populations are composed of unique individuals that differ in many ways, including how they use space. Here, we used data from a multidecadal biotelemetry research program on grey seals in the Northwest Atlantic to investigate temporal changes in space use in the context of environmental changes and increasing population size. We quantified temporal changes in monthly home range size, shape and distribution of grey seals in the Gulf of St. Lawrence between 1992 and 2022, while also quantifying interindividual differences. We found that the monthly home ranges of grey seals have increased in size and shifted in distribution over the last 3 decades, indicating that the seals appear to have expanded their space use. We detected individual differences in mean home range characteristics and their level of variability, suggesting that individual identity plays a role in the large-scale space use of grey seals. We also found negative correlations between the mean and level of variability in both home range size and shape, hinting at the potential presence of different tactics within the population. This study highlights how top marine predators can modify their behaviour to adapt to environmental changes and illustrates the importance of considering interindividual differences when exploring population space use patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».