La Mesure canadienne du rendement occupationnel, un outil d’évaluation et d’organisation des soins de support pour l’enfant atteint de cancer : enquête qualitative en service d’oncologie pédiatrique français
Notice bibliographique
Résumé
Contexte. Pendant longtemps, la guérison du cancer pédiatrique était l’objectif à atteindre. Désormais, il ne s’agit plus de survivre, mais de vivre avec les séquelles de la maladie et de prévenir les conséquences sur le long terme en intégrant les soins de support. L’ergothérapie en fait partie. Néanmoins, ces soins sont encore relégués à une place secondaire par rapport aux traitements. En France, l’intervention de l’ergothérapeute en oncologie pédiatrique reste de l’ordre de l’exception. Objectif. Cette étude a pour but de déterminer la plus-value d’une évaluation ergothérapique par l’utilisation de la Mesure canadienne du rendement occupationnel dans les soins de support de l’enfant. Méthode. Nous nous sommes intéressés à la pratique d’un service d’oncologie pédiatrique. Une approche hypothético-déductive et une méthode qualitative nous ont permis de réaliser sept entretiens semi-directifs auprès de six professions différentes. Résultats. Une analyse inductive a souligné que la prise en considération des domaines de la Mesure canadienne du rendement occupationnel paraît essentielle. Les besoins en soins de support ne font pas l’objet d’une évaluation et les professionnels soulignent des difficultés organisationnelles. Conclusion. Le manque de moyens constitue un frein à l’intégration de l’ergothérapie. Néanmoins, la Mesure canadienne du rendement occupationnel pourrait constituer un outil approprié pour que l’équipe évalue et organise ses soins de support. Son utilisation favoriserait la prise en considération des besoins propres de l’enfant, la priorisation du soin, ainsi que la communication et la collaboration interprofessionnelles. L’intervention d’un ergothérapeute en oncologie pédiatrique apparaît comme une perspective pour la profession.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».