Evaluating the breadmaking potential of wholemeal flours from einkorn, emmer, and spelt grown in the Canadian prairies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Ancient grains like einkorn, emmer, and spelt remain underutilized and underexplored, limiting their market potential. This study evaluates the chemical composition, rheology, pasting, and baking properties of spring growth habit einkorn, emmer, and spelt cultivars grown in the Canadian prairies compared to wholemeal and refined hexaploid wheat. Findings Einkorn cultivars (CDC Aixe and CDC Marval) had inferior dough mixing properties and the lowest bread loaf volume. CDC Tatra (emmer) bread had a significantly ( p < .05) higher specific volume (3.32 mL/g) than Canada Western Red Spring (CWRS) wholemeal bread. Conclusions Results from mixing and baking indicate that emmer and spelt cultivars have the potential to be used in breadmaking applications, while einkorn cultivars with suboptimal properties need ingredient technology and process modifications to improve their functionalities. Significance and Novelty The study was able to identify and characterize an emmer cultivar (CDC Tatra) with excellent mixing and baking properties having the potential as a standalone flour for baking applications. This represents a significant advancement, as prior research had not recognized any emmer cultivars for their suitability in baking. Our results highlight that cultivar‐based assessment is essential in evaluating the end‐use quality of ancient grain species, thereby developing products using such underutilized grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».