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Enregistrement W4406376875 · doi:10.1002/rcm.9986

Isolation and Identification of Mercury–Dissolved Organic Matter Complexes in Mercury–Humic Acid Suspensions

2025· article· en· W4406376875 sur OpenAlexafffund
Ghulam Hussain Qasim, Lisa Harris, Vaughn Mangal, Mario Montesdeoca, Svetoslava Todorova, Charles T. Driscoll

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésChemistryDissolved organic carbonFourier transform ion cyclotron resonanceSolid phase extractionMercury (programming language)Humic acidMass spectrometryEnvironmental chemistryChromatographyElectrospray ionizationMethylmercuryCartridgeOrganic matterBioavailabilityOrganic chemistryBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Rationale The complexation with dissolved organic matter (DOM) is a pivotal factor influencing transformations, transport, and bioavailability of mercury (Hg) in aquatic environments. However, identifying these complexes poses a significant challenge because of their low concentrations and the presence of coexisting ions. Methods In this study, mercury–dissolved organic matter (Hg‐DOM) complexes were isolated through solid‐phase extraction (SPE) from Hg–humic acid suspensions, and complexes were putatively identified using ultrahigh resolution Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR‐MS). Results Dissolved organic carbon (DOC) and total Hg analysis before and after SPE showed an increase in DOC:Hg ratio. The DOC:Hg ratio was lower in extracts from cartridges with silica structure bonded with hydrocarbon chains (C18) than priority pollutant (PPL) cartridges at circumneutral pH, indicating that C18 was more effective at extracting DOM complexed Hg. These results were confirmed with FTICR‐MS analysis, where two Hg‐DOM complexes were putatively identified from PPL extracts as opposed to eight from C18 (Winnow score > 75%). In addition, C 8 H 13 HgN 2 O 2 S, a molecular formula with a m/z ratio of 403.04, was identified across three separate extractions using a C18 cartridge, suggesting that the complexes were preserved during extraction and, presumably, electrospray ionization. Conclusions The results highlight the effectiveness of the methodology developed in this study—SPE coupled with FTICR‐MS for isolating and identifying Hg‐DOM complexes. This approach allows for the exploration of the elemental and structural composition of Hg‐DOM complexes, which affects Hg speciation, bioavailability, and transformations in aquatic ecosystems. Synopsis A methodology was developed to identify Hg‐DOM complexes at low concentrations to gain insight into mercury bioavailability, transformations, and transport in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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