Late positive potentials elicited by negative self-referential processing predict increases in social anxiety, but not depressive, symptoms from age 11 to age 12
Notice bibliographique
Résumé
Social anxiety and depression exacerbate in early adolescence. Maladaptive self-referential processing confers risk for both conditions and can be assessed by the Self-Referent Encoding Task (SRET). Our cross-sectional findings indicated that the SRET-elicited anterior late positive potential (LPP) was uniquely associated with social anxiety symptoms, whereas behavioral SRET scores were uniquely associated with depressive symptoms. Expanding this work, this study investigated whether the SRET-generated behavioral and LPP indices differentially predicted changes of social anxiety or depressive symptoms over time. At baseline, 115 community-dwelling youths (66 girls; Mean age/SD = 11.00/1.16 years) completed an SRET with EEG. Youths reported social anxiety and depressive symptoms at baseline and ∼six and ∼ 12 months later, based on which the intercept and slope of symptoms were estimated as a function of time. A larger anterior LPP in the negative SRET condition uniquely predicted a larger slope (faster increase) of social anxiety (but not depressive) symptoms. Greater positive behavioral SRET scores marginally predicted a smaller slope (slower increase) of depressive (but not social anxiety) symptoms. We provided novel evidence concerning the differential, prospective associations between self-referential processing and changes of social anxiety and depressive symptoms in early adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».