Prevalence and Clinical Outcomes of Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 Expression in Patients With Advanced Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prognosis for urothelial carcinoma remains poor, with limited therapeutic options, emphasizing the need for further research into targeted therapies. The prognostic and predictive significance of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) expression in urothelial carcinoma remains unclear, with previous studies reporting conflicting results. Methods: We conducted a retrospective analysis of advanced urothelial carcinoma cases diagnosed between January 2017 and December 2022. HER2 status was prospectively determined using the Leica CB11 antibody on available biopsy specimens. Patient data, tumor characteristics, and survival outcomes were retrieved from hospital records for analysis. Results: Of the 84 patients initially identified with muscle-invasive disease, HER2 immunohistochemistry (IHC) was performed on 50 samples. Among these, 54% exhibited HER2 scores ≥ 1+, with 22% classified as HER2-positive (3+ score by IHC), 10% as equivocal (2+ score by IHC), and 22% as HER2-low (1+ score by IHC). The distribution of HER2 score ≥ 1+ tumors included 25.7% in the bladder, 20.0% in the renal pelvis, and none in the ureter. HER2-positive (3+ score by IHC) tumors were all histological grade 3. Among these patients, 13.4% presented with localized disease, 20% with locally advanced disease, and 50% with metastatic disease at the time of diagnosis. Notably, 42.8% of recurrent tumors originating from the renal pelvis and 62.5% of those from the bladder exhibited HER2 scores ≥ 1+. Among patients diagnosed with non-metastatic disease, 100% with renal pelvis tumors and 75% with bladder tumors experienced metastatic recurrence if they were HER2-positive (3+ score by IHC). The overall survival for HER2-negative patients was 31.0 months (95% confidence interval (CI): 15.29 - 66.70) compared to 13.0 months (95% CI: 7.32 - 18.68) in the HER2 score ≥ 1+ population (P = 0.0029). Conclusions: In this cohort of Mexican patients with urothelial carcinoma, HER2 expression was observed in 54.4% of cases. HER2-positive (+3 by IHC) tumors were associated with higher histological grade and worse prognostic outcomes, including increased recurrence, progression, and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».