MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406378405 · doi:10.14740/wjon1962

Expression Profile of Thymidine Kinase Genes in Cervical Squamous Cell Carcinoma Confirmed by Various Detection Methods

2025· article· en· W4406378405 sur OpenAlexvenueno aff
Yuzhi Pang, Sherry C. Huang, C Guan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneBasal cellCervical carcinomaCancer researchThymidine kinaseKinaseOncologyCervical cancerInternal medicineCancerImmunologyGeneticsBiologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Thymidine kinases (TKs) are key enzymes involved in DNA synthesis and repair, with alterations in their expression associated with various cancers. Thymidine kinase 1 (TK1) and TK2 are cytosolic enzyme proteins that catalyze the addition of a gamma-phosphate group to thymidine. The existing literature on TK1 in cervical squamous cell carcinoma (CESC) fails to address the clinical role of TK1 overexpression and its possible molecular mechanism in CESC. The clinical significance of TK2 in CESC is also unknown. The objective was to explore the differential expression, clinical significance, and molecular mechanisms of TK1 and TK2 in CESC. Methods: The researchers collected global high-throughput data, extracted the expression levels of TK1 and TK2, and calculated the integrated standardized mean difference (SMD) and summarized receiver’s operating characteristics (sROC) of TK1 or TK2 mRNA to investigate the expression profiles of TK genes fully and objectively in 918 CESC tissues and 360 control tissues. In-house tissue microarrays for immunohistochemical testing were used to verify the protein level of TK1 in 62 CESC tissues and control tissues. The growth effect of TK1 and TK2 in CESC cell lines was assessed using Chronos dependency scores derived from CRISPR knockout screen in the Achilles project. We also analyzed the potential mechanism of TK genes by studying the relationship between TK gene expression and immune infiltration, gene alternations as well as the related signal pathways. Results: The various detection methods employed all confirmed that the TK1 expression is upregulated and TK2 is downregulated in CESC tissues (SMD: 2.44, 95% confidence interval (CI): 1.36 - 3.51, area under curve (AUC): 0.88, 95% CI: 0.85 - 0.90; SMD: -0.69, 95% CI: -1.25 to -0.14, AUC: 0.75, 95% CI: 0.71 - 0.78). Inhibition of TK1 expression by CRISPR knockout had negative influence on the biological functions of 11 CESC cell lines. The expression of TK2 was negatively correlated with the malignant progression of CESC. Expression of TK genes showed significant association with the immune infiltration of macrophages, CD4+ T cells, and neutrophils. Genes related with TK1 or TK2 were involved in pathways related to DNA replication, proteasome, and homologous recombination. Conclusions: Clinically, these findings suggest that the differential expression of TK1 and TK2 could serve as potential biomarkers, as well as therapeutic targets for personalized treatment strategies in CESC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorld Journal of OncologyMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207