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Enregistrement W4406378410 · doi:10.14740/wjon1993

<i>VEGFA</i> Gene Expression in Breast Cancer Is Associated With Worse Prognosis, but Better Response to Chemotherapy and Immunotherapy

2025· article· en· W4406378410 sur OpenAlexvenueno aff
Pia Sharma, Kohei Chida, Rongrong Wu, Kaity Tung, Kenichi Hakamada, Takashi Ishikawa, Kazuaki Takabe

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAngiogenesis and VEGF in Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Defense
Mots-clésMedicineImmunotherapyOncologyChemotherapyBreast cancerInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vascular endothelial growth factor-A (VEGFA) is a key inducer of angiogenesis, responsible for generating new blood vessels in the tumor microenvironment (TME) and facilitating metastasis. Notably, Avastin, which targets VEGFA, failed to demonstrate any significant benefit in clinical trials for breast cancer (BC). This study aimed to investigate the clinical relevance of VEGFA gene expression in BC. Methods: A total of 7,336 BC patients across eight independent cohorts: ISPY2 (GSE173839), Sweden Cancerome Analysis Network-Breast (SCAN-B) (GSE96058), Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC), GSE25066, GSE163882, GSE34138, GSE20194, and The Cancer Genome Atlas (TCGA), were analyzed. The calculated median VEGFA expression level was used to stratify these cohorts into high and low groups. Results: High VEGFA was associated with worse disease-free, disease-specific, and overall survival in the METABRIC cohort, with findings supported by the SCAN-B cohort, which also showed worse overall survival (all P &lt; 0.02). High VEGFA expression was seen in triple-negative breast cancer (TNBC) but not in BC with lymph node metastasis. Additionally, there was a significant correlation between high VEGFA expression and higher silent and non-silent mutations, single-nucleotide variant (SNV) neoantigens, homologous recombination defect, intratumoral heterogeneity, in the TCGA cohort. In the TCGA, METABRIC, and SCAN-B cohorts, high VEGFA BC was also associated with higher cell proliferation: higher Ki67 gene expression, higher Nottingham histological grade, and consistent enrichment of all the Hallmark cell proliferation-related gene sets. Unexpectedly, the angiogenesis gene set was not enriched in any of the cohorts and showed no association with infiltrations of lymphatic or blood vascular endothelial cells besides pericytes. High VEGFA BC had significantly less infiltration of anti-cancer immune cells but higher infiltration of pro-cancer immune cells in TCGA, METABRIC, and SCAN-B cohorts. Interestingly, BC, which had a pathological complete response (pCR) after anthracycline- and taxane-based neoadjuvant therapy, was associated with significantly heightened VEGFA expression in both estrogen receptor (ER)+/human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)- and TNBC subtypes in the GSE25066 cohort and after immunotherapy in ER+/ HER2- subtype, but not TNBC in the ISPY2 cohort. Conclusions: Our research indicates that high VEGFA BC confers high cell proliferation, reduced immune cell infiltration, and poorer survival, but allows better response to anthracycline- and taxane-based chemotherapy, and immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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