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Enregistrement W4406378508 · doi:10.3354/meps14789

Discovery of indirect parasite life cycles at deep-sea hydrothermal vents

2025· article· en· W4406378508 sur OpenAlexaff
Lauren N. Dykman, Carolyn K. Tepolt, CK Blend, Lauren S. Mullineaux

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrothermal ventParasite hostingChemosynthesisHydrothermal circulationDeep seaOceanographyFisheryBiologyGeologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep-sea hydrothermal vents are extreme, isolated, and ephemeral ecosystems populated by unique endemic fauna, making them a potentially challenging setting for the survival of parasites with indirect (multi-host or ‘complex’) life cycles. We examined the animal communities at a frequently disturbed hydrothermal vent field (9°50’N, East Pacific Rise) to explore whether parasites with indirect life cycles complete their life cycles within this island-like, ephemeral marine habitat, which has been previously hypothesized but is not known. Our dissections of individuals from 51 vent species revealed 7 morphogroups of parasitic flatworms (trematodes) including the genera Biospeedotrema , Caudotestis , and Neolebouria , and 4 life stages in the multi-host trematode life cycle. Adult trematode life stages lived in the vent fishes Thermarces cerberus and Thermichthys hollisi , while the intermediate life stages were found in a variety of crustacean, gastropod, and polychaete species. Genetic barcoding of the 18S, 28S, and ITS2 regions linked sequential life stages for some of the morphogroups, revealing the phylogenetic position and routes of transmission between hosts for vent trematodes. This study provides the most direct evidence yet that parasites very likely complete indirect life cycles in deep-sea hydrothermal vent ecosystems, with important implications for the persistence and diversity of parasites in disturbed environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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