Understanding the cost-utility of implementing HIV self-testing with digital-based supports
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: HIV self-testing (HIVST) is an innovative strategy that has been shown to increase uptake of HIV testing compared to conventional facility-based testing. HIVST implementation with digital-based supports may help facilitate testing accessibility and linkage to care after a reactive self-test. Economic evidence around community-based implementation of HIVST is growing; however, economic evidence around digital-based HIVST approaches remains limited. Methods: We used previously published cost and efficacy data from HIVST interventions, with the specific intervention model differing between scenarios. Digital-based interventions included text messaging campaigns and online websites that promoted uptake and linkage to HIVST care. Community-based interventions included door-to-door distribution, peer-incentivized distribution, and mobile testing units. Using data obtained from the literature, we parameterized a combined Markov and decision analytic model to evaluate the cost-utility of digital-based HIVST implementation across Malawi, South Africa, and Brazil compared to both community-based HIVST and facility-based testing. Results: We found that HIVST was cost-effective compared to facility-based testing in all settings investigated. Our scenarios predicted that digital-based HIVST was associated with an incremental cost in the range of $769-$17,839/DALY (disability-adjusted life year) averted compared to facility-based testing across Malawi, South Africa, and Brazil. Digital-based HIVST cost savings had an incremental cost of $7,300/DALY averted compared to community-based HIVST. The main drivers of cost-utility included HIV test and treatment costs, HIV test-positivity, rates of linkage to care, and antiretroviral therapy (ART) initiation rates. Digital-based supports were associated with an increased cost compared to facility-based testing, but they also had increased utility, which led to favorable cost-utility estimates. Discussion: HIVST with digital supports has the potential to be a highly cost-effective approach, with the potential to make HIV testing more available and accessible, thereby increasing overall uptake and coverage of HIV testing. Digital supports can also support linkage to care, which we have identified as a major driver of cost-utility. Strategies to improve cost-utility include reducing testing costs, targeting key populations with increased rates of HIV test-positivity, and ensuring strong support for linkage to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».