EVALUATION OF THE EFFECTIVENESS OF FACE-TO-FACE AND ONLINE MENTORING USING ZOOM MEETING IN CHANGING DEVIANT BEHAVIOUR IN JUNIOR HIGH SCHOOL STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
The world of school adolescents is an interesting dynamic. Generally, they want new things that they have never tried before. Something new if it implies positive actions is certainly not a problem, but if it leads to negative actions this will cause problems. School adolescents who have problems and can solve their own problems are positive. However, on the contrary, if they have a problem and cannot solve it themselves and vent it to negative actions, this means that they need the help of others. Simply put, in the perspective of guidance and counselling, people who help solve other people's problems are called counsellors. This counsellor is expected to help adolescents with problems to find the best solution according to the lightness and severity of the problems faced by these adolescents. The efforts to prevent adolescent deviant behaviour are creating a harmonious family, not generalising between adolescents with one another, developing adolescents through education, encouraging adolescents to be active in organisations, developing adolescents through interests and talents supported by routine coaching by counseling teachers both in writing, face-to-face and online using Zoom Meeting.. It is hoped that even though juvenile delinquency can be reduced so as to produce good academic and non-academic learning achievements. And then the handling techniques for adolescent deviant behaviour are: first, individual handling which includes giving instructions or advice, counselling, and psychotherapy, second, family handling, third, group handling and fourth handling of couples
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».