Long‐term blood glucose control via glucose‐activated transcriptional regulation of insulin analogue in type 1 diabetes mice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To achieve glucose-activated transcriptional regulation of insulin analogue in skeletal muscle of T1D mice, thereby controlling blood glucose levels and preventing or mitigating diabetes-related complications. MATERIALS AND METHODS: We developed the GANIT (Glucose-Activated NFAT-regulated INSA-F Transcription) system, an innovative platform building upon the previously established intramuscular plasmid DNA (pDNA) delivery and expression system. In the GANIT system, skeletal muscle cells are genetically engineered to endogenously produce the insulin analogue INSA-F (Insulin Aspart with Furin cleavage sites). The transcription of INSA-F is precisely controlled by a glucose-responsive promoter containing NFAT (Nuclear Factor of Activated T-cells) regulatory motifs, which can be activated in response to changes in extracellular glucose concentrations. This design enables glucose-dependent regulation of insulin analogue expression, mimicking physiological glucose-responsive insulin secretion. RESULTS: T1D mice that received two GANIT treatments over a 2-month experimental period demonstrated significant improvements in glucose homeostasis, glucose tolerance and glycated haemoglobin (HbA1c) levels. Additionally, the treatment effectively reduced oxidative stress and alleviated cardiac and renal fibrosis, while maintaining a favourable biosafety profile. CONCLUSION: The GANIT system provides significant advantages in terms of efficiency, convenience and cost-effectiveness, making it a promising approach for regulating blood glucose levels and alleviating diabetes-related complications in insulin-deficient diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».