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Enregistrement W4406382295 · doi:10.5489/cuaj.8989

Readmission and unplanned healthcare use after radical cystectomy are independent of discharge destination

2025· article· en· W4406382295 sur OpenAlexvenueno aff
Maxwell Sandberg, Emily Ye, Gavin Underwood, Claudia Marie‐Costa, Emily Roebuck, Sean Catley, Jorge Seoane, Nicholas Deebel, Wyatt Whitman, Dylan T. Wolff, Mark Xu, Mary Namugosa, Megan Escott, Rory Ritts, Stephen Tranchina, Connor Policastro, Ryan Terlecki

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystectomyQuartileHospital dischargeIncidence (geometry)Bladder cancerSocioeconomic statusEmergency departmentPatient dischargeEmergency medicineInternal medicineCancerMEDLINENursingEnvironmental healthConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Our primary purpose was studying utilization rates of home nursing assistance (HNA) and skilled nursing facility (SNF) placement after radical cystectomy (RC) and evaluating if their use was associated with emergency department (ED) visits, hospital readmissions, or mortality. Secondarily, we evaluated if patient socioeconomic status was associated with these factors following RC. METHODS: Patients who underwent RC for bladder cancer were retrospectively analyzed. Discharge destination was labeled as home, HNA, or SNF. The incidence of ED visits was recorded at 30 and 90 days after discharge from surgical admission. Readmissions were tracked similarly. Area deprivation index (ADI) was collected on each patient and organized in quartiles (ADIQ), with worsening socioeconomic status as ADIQ increased. RESULTS: A total of 215 patients were discharged home, 148 to HNA and 25 to SNF. ED visits and readmissions after RC at the 30- and 90-day marks did not differ based on discharge destination (p>0.05). Home patients had a lower incidence of death after RC compared to HNA and SNF (p=0.037), but not overall survival (OS) time (p=0.572). Readmission to the hospital after 30 days of discharge was more likely as ADIQ increased (p=0.017). Discharge destination, ED visits, and readmission after 90 days of discharge from RC were not different based on patient ADIQ (p>0.05). CONCLUSIONS: Discharge to home after RC is associated with lower mortality rates. Rates of readmission and use of ED resources appear independent of discharge destination. A greater ADIQ may interact with the likelihood of admission post-RC. Future efforts remain warranted to address disparities in postoperative management in the pursuit of health equity in urology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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