Exploring the role of volume energy density in altering microstructure and corrosion behavior of nitinol alloys produced by laser powder bed fusion
Notice bibliographique
Résumé
In the realm of materials science and engineering, the pursuit of advanced materials with tailored properties has been a driving goal behind technological progress. Scientific interest in laser powder bed fusion (L-PBF) fabricated NiTi alloy has in recent times seen an upsurge of activity. In this study, we investigate the impact of varying volume energy density (VED) during L-PBF on the microstructure and corrosion behaviour of NiTi alloys in both scan (XY) and built (XZ) planes. The microstructural evolution in both planes was characterized by electron backscatter diffraction and phase change temperatures were characterized using differential scanning calorimeter measurements. Electrochemical experiments were carried out to compare the specimens produced at high laser energy density and low laser energy density. The results indicate that employing high laser energy density in the production of NiTi alloy induces discontinuous dynamic recrystallization, contributing to grain refinement. This in turn enhances the corrosion resistance of the specimen. X-ray photoelectron spectroscopy was employed to examine the type of oxide layer that developed on the samples. The increased resistance to corrosion in a high laser energy density sample can be associated with the formation of a stable and homogeneous passive layer with enriched TiO 2 as opposed to Ti 2 O 3 . This exploration has unravelled the intricate relationship between VED, the microstructure, and the corrosion properties of L-PBF fabricated NiTi alloys, offering valuable insights into their performance for diverse applications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».