Toward a Sense of Place Unified Conceptual Framework Based on a Narrative Review: A Way of Feeding Place-Based GIS
Notice bibliographique
Résumé
Space and place are two of the main concepts in several fields of knowledge, such as human geography, environmental psychology, urban sociology, architecture, urban planning, and others. Space is an objective and structured concept. It is mainly a physical location characterized by measured dimensions and geographical coordinates, while place is a location that holds meaning and value for an individual or a group, created through the human experience and social interactions. Sense of place is thus a set of precepted meanings and attitudinal ties toward a place (conative, affective, and cognitive bonds). From a geospatial perspective, the subjective aspect of sense of place is difficult to depict in a cartographic projection. From this angle, Place-Based Geographic Information Systems represent a set of initiatives that attempt to combine the objectivity of spaces and the subjectivity of places in digital systems, and that integrate spatial semantic characteristics as described by places’ users. In this paper, the methodological approach is mainly based on a systematic analysis and search of the scientific literature. It is a narrative review inspired and based on a scoping review strategy following the JBI methodology and the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis Extension for Scoping Reviews) checklist. This bibliographic analysis is about understanding the characterization and the components of sense of place. Results take the form of a synthesis of the conceptual approaches most prominent in the literature, in addition to a conceptual model encompassing the full conceptual specificities of the sense of place concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».