Prévalence de l’état de stress post-traumatique (ESPT) au Canada pendant la pandémie de COVID-19 : résultats de l’Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Cette étude donne un aperçu descriptif de la prévalence de l’état de stress post-traumatique (ESPT) au Canada, en fonction des caractéristiques sociodémographiques, des variables liées à la santé mentale et des effets négatifs de la pandémie de COVID-19. Methods Les données ont été obtenues à partir des cycles 1 et 2 de l’Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale (ECSM), recueillies à l’automne 2020 (N = 14 689) et au printemps 2021 (N = 8 032). La prévalence de l’ESPT a été mesurée à l’aide de la liste de contrôle de l’ESPT pour le DSM-5 (PCL-5). Les associations transversales ont été quantifiées à l’aide d’une régression logistique tenant compte des caractéristiques sociodémographiques. Results La prévalence globale de l’ESPT était de 6,9 %. Les facteurs associés à une prévalence accrue de l’ESPT étaient le genre féminin, un âge plus jeune, un revenu inférieur (uniquement chez les femmes), le fait de vivre en milieu urbain, le statut de travailleur de première ligne ou l’absence de travail au cours de la semaine écoulée (uniquement chez les hommes), une santé mentale passable ou mauvaise, un faible sentiment d’appartenance à la communauté, des symptômes d’un trouble d’anxiété généralisée ou d’un trouble dépressif majeur, des idées suicidaires, une forte consommation d’alcool, une consommation quotidienne de cannabis, une consommation accrue d’alcool et de cannabis depuis le début de la pandémie, une diminution de la consommation d’alcool depuis le début de la pandémie (chez les hommes seulement), des préoccupations concernant la violence à la maison et des répercussions négatives associées à la pandémie. Conclusion La prévalence de l’ESPT au Canada varie considérablement selon les groupes sociodémographiques, et elle est plus fréquente chez les personnes présentant des indicateurs d’une faible santé mentale ou d’un faible état de bien-être, ainsi que chez les personnes qui ont été plus durement touchées par la pandémie de COVID-19. Il est important d’effectuer une surveillance continue et accrue de l’ESPT au Canada pour mieux comprendre et traiter le fardeau associé à cet état pathologique ainsi que les répercussions associées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».