Utilisation de produits de vapotage contenant de la nicotine lors d’une tentative d’abandon du tabagisme par des adultes canadiens fumeurs ou ayant récemment cessé de fumer : résultats concernant le Canada tirés de l’Enquête sur le tabagisme et le vapotage dans quatre pays menée en 2022 par le Projet international d’évaluation de la lutte antitabac
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nous avons mené une analyse portant sur 1 771 adultes canadiens qui fument ou fumaient des cigarettes en nous fondant sur les données de l’Enquête sur le tabagisme et le vapotage dans quatre pays menée en 2022 par le Projet international d’évaluation de la lutte antitabac. En utilisant des données pondérées, nous avons estimé la prévalence des tentatives d’abandon du tabagisme chez les adultes canadiens entre 2020 et 2022 et nous avons évalué leur utilisation d’un produit de vapotage contenant de la nicotine (PVN), de même que les arômes et les dispositifs le plus souvent utilisés lors de leur tentative d’abandon la plus récente. Dans l’ensemble, 36,5 % des participants ont tenté de cesser de fumer et 19,4 % de ces derniers ont utilisé un PVN. Ceux qui étaient plus jeunes et qui avaient effectivement cessé de fumer étaient plus susceptibles d’avoir utilisé un PVN. Les cartouches ou capsules (pods) préremplies (36,3 %) et les arômes de fruits (39,5 %) étaient les choix les plus populaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».