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Enregistrement W4406384985 · doi:10.1038/s41597-025-04420-2

Author Correction: Typical and extreme weather datasets for studying the resilience of buildings to climate change and heatwaves

2025· erratum· en· W4406384985 sur OpenAlexaff
Anaïs Machard, Agnese Salvati, Mamak P. Tootkaboni, Abhishek Gaur, Jiwei Zou, Liangzhu Wang, Fuad Baba, Hua Ge, Facundo Bre, Emmanuel Bozonnet, Vincenzo Corrado, Xuan Luo, Ronnen Levinson, Sang Hoon Lee, Tianzhen Hong, Marcelo Salles Olinger, Rayner Maurício e Silva Machado, Emeli Lalesca Aparecida da Guarda, Rodolfo Kirch Veiga, Roberto Lamberts, Afshin Afshari, Delphine Ramon, Hoang Ngoc Dung Ngo, Abantika Sengupta, Hilde Breesch, Nicolas Heijmans, Jade Deltour, Xavier Kuborn, Sana Sayadi, Bin Qian, Chen Zhang, Ramin Rahif, Shady Attia, Philipp Stern, Peter Holzer

Notice bibliographique

RevueScientific Data · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensConcordia UniversityNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)Climate changeExtreme weatherEnvironmental scienceClimate extremesClimatologyGeographyEnvironmental resource managementEcologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article the author’s name Marcelo Salles Olinger was incorrectly given as Marcello Salles Olinger. The original article has been corrected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1060,065

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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